AI자격증

AI리터러시자격증(AI Literacy Certificate)

정부 승인 진행 중

AI를 읽고, 이해하고, 비판적으로 활용하는 시민의 기본 역량을 인증합니다.

AI 리터러시(AI Literacy)는 인공지능의 작동 원리를 이해하고, 그 결과를 비판적으로 해석하며, 일상과 업무에서 적절히 활용하는 능력입니다. 디지털 시대의 읽기·쓰기처럼 모든 시민에게 필요한 기초 역량입니다.

AI리터러시자격증은 이러한 기초 역량을 체계적으로 평가하는 자격으로, 현재 정부 승인 절차가 진행 중이며 승인이 완료되는 즉시 자격증NEWS를 통해 안내드리겠습니다.

자격 기본 정보

자격 명칭
AI리터러시자격증
자격 등급
Standard · Practitioner · Professional · Expert — 4개 등급
운영 기관
사단법인 인공지능융합교육연구협회
승인 상태
정부 승인 진행 중
검정 방법
필기시험 (실기시험 없음)
응시 자격
연령·학력 제한 없음
응시 플랫폼
STEP(스마트직업훈련플랫폼) 온라인 응시
시험 일정
자격증NEWS를 통해 공지

이런 분께 추천합니다

  • AI 활용 수업을 준비하는 초·중·고 교원
  • AI 기초 역량을 갖추고 싶은 대학생·취업 준비생
  • 업무에 생성형 AI를 도입하려는 직장인
  • AI 시대의 기본 소양을 원하는 일반 시민

등급별 검정기준

Standard
인공지능과 생성형AI의 기본 개념, 용어 및 활용 사례를 이해하고, 기초적인 생성형AI 도구 사용법과 AI 윤리·디지털 시민성의 기본 원칙을 설명할 수 있는 수준
Practitioner
생성형AI를 실무 목적에 맞게 활용하기 위한 프롬프트 구성, 결과물 검토 방법과 AI 정보·데이터의 신뢰성 판단 기준을 이해하고 적용할 수 있는 수준
Professional
인공지능 모델과 언어 모델의 구조·원리, 생성형AI 서비스의 설계·평가방법, AI 융합프로젝트의 기획·관리 절차와 AI 윤리·거버넌스·위험관리 기준을 종합적으로 이해하고 적용할 수 있는 수준
Expert
인공지능 모델·데이터 분석·생성형AI 서비스 설계 역량을 통합하여 복합적인 AI 융합프로젝트의 요구 사항 분석, 데이터 시각화를 통한 의사결정 지원, 조직 차원의 AI 윤리·거버넌스 체계 수립 및 위험 관리를 총괄할 수 있는 수준

검정과목

Standard 등급 — 필기 4과목

  1. 1
    인공지능 기초 이해

    인공지능의 개념, 발전 과정, 주요 용어, 생활 속 AI 활용 사례

  2. 2
    생성형AI 기본 활용

    생성형AI의 개념과 원리, 대표 도구의 기초 사용법, 간단한 프롬프트 작성

  3. 3
    AI 정보·데이터 이해

    AI가 다루는 정보와 데이터의 개념, 데이터와 정보의 구분, 기초적인 신뢰성 판단

  4. 4
    AI 윤리와 디지털 시민성

    AI 윤리의 기본 원칙, 개인정보보호, 저작권, 책임있는 AI 활용 태도

Practitioner 등급 — 필기 4과목

  1. 1
    인공지능 기초 이해

    인공지능의 개념, 발전 과정, 주요 용어를 실무 적용 관점에서 심화 이해

  2. 2
    생성형AI 실무 활용

    업무·학습 목적에 맞는 프롬프트 설계, 결과물 검토·수정, 다양한 생성형AI 도구의 실무 적용

  3. 3
    AI 정보·데이터 이해

    AI 산출물의 사실 관계 검증, 데이터 편향과 한계 이해, 정보의 출처 확인

  4. 4
    AI 윤리와 디지털 시민성

    실무 상황에서의 AI 윤리 쟁점, 저작권·표절 이슈, 책임있는 활용 사례

Professional 등급 — 필기 5과목

  1. 1
    인공지능 모델과 데이터 분석

    지도·비지도·강화학습의 기초, 데이터 수집·전처리, 모델 성능과 한계

  2. 2
    인공지능 언어 모델 이해와 활용

    대규모 언어 모델의 구조와 원리, 활용 방법, 한계와 오류 유형

  3. 3
    생성형AI 서비스 설계 및 평가

    AI서비스 기획, 프롬프트 엔지니어링, 결과물 품질 평가 기준

  4. 4
    AI 융합프로젝트 기획·관리

    문제 정의, 요구사항 분석, 프로젝트 계획 수립, 성과 평가

  5. 5
    AI 윤리·거버넌스와 위험 관리

    AI 윤리 원칙의 조직 적용, 거버넌스 체계, 위험 식별 및 대응

Expert 등급 — 필기 6과목

  1. 1
    인공지능 모델과 데이터 분석

    지도·비지도·강화학습, 데이터 수집·전처리, 모델 성능과 한계에 대한 심화 이해

  2. 2
    인공지능 언어 모델 이해와 활용

    대규모 언어모델의 구조와 원리, 고급 활용방법, 한계와 오류 대응

  3. 3
    생성형AI 서비스 설계 및 평가

    서비스 기획, 프롬프트 엔지니어링, 결과물 품질 평가 및 개선

  4. 4
    AI 데이터 분석과 시각화

    데이터 시각화 기법, 분석 결과의 해석과 의사 결정 지원, 시각화 도구 활용

  5. 5
    AI 융합프로젝트 기획·관리

    복합 프로젝트의 요구 사항 분석, 총괄 기획·관리, 성과 평가 및 개선

  6. 6
    AI 윤리·거버넌스와 위험 관리

    조직 차원의 AI 윤리·거버넌스 체계 수립, 위험 식별·평가·대응

시험 유형 및 시험시간

객관식 문항은 4지선다형으로 출제됩니다.

등급검정 방법문항 구성배점시험시간합격 기준
Standard필기필기 40문항100점50분60점 이상
Practitioner필기필기 50문항100점60분60점 이상
Professional필기필기 60문항100점80분70점 이상
Expert필기필기 70문항100점90분80점 이상
  • ※응시 자격: 전 등급 연령·학력 제한 없음
  • ※필기시험은 객관식 문항을 원칙으로 하되, 등급 및 검정 목적에 따라 단답형·서술형·사례분석형 문항을 포함할 수 있습니다.
  • ※전 등급 필기시험만으로 검정하며, 실기시험은 부과하지 않습니다.
  • ※과목별 과락 기준을 두는 경우 검정 시행계획 공고 시 사전에 안내됩니다.

시험 응시 안내

본 협회 홈페이지에서는 자격증을 안내·홍보하며, 실제 시험 접수와 응시는 STEP(스마트직업훈련플랫폼)에서 진행됩니다. 시험 일정·응시 방법 등 새 소식은 자격증NEWS에서 확인하실 수 있습니다.